l  基本信息

姓名： 時洪濤            

性别： 男

出生年月：1990.11

籍貫： 山東棗莊

民族： 漢族

政治面貌: 中共黨員

學曆： 博士研究生

學位：博士

職稱：講師

研究方向：主被動微波土壤濕度反演算法研究；極化SAR農作物參數估計；雷達遙感影像災害識别與信息提取。

Email: hongtao.shi@cumt.edu.cn

ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Hongtao-Shi

l  教育與學曆

l  工作經曆

➢  2021.07-至今  伟德国际1949官方网站講師

l  期刊論文

2019~2023

[1] Shi, H., Zhao, L., Yang, J., Lopez-Sanchez, J.M., Zhao, J., Sun, W., Shi, L., Li, P., 2021. Soil moisture retrieval over agricultural fields from L-band multi-incidence and multitemporal PolSAR observations using polarimetric decomposition techniques. Remote Sensing of Environment. 261, 112485. https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112485

[2] Shi, H., Lopez-Sanchez, J.M., Yang, J., Li, P., Zhao, L., Zhao, J., 2021. Contribution of Polarimetry and Multi-Incidence to Soil Moisture Estimation Over Agricultural Fields Based on Time Series of L -Band SAR Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 14, 300–313. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2020.3036732

[3] Shi, H., Yang, J., Li, P., Zhao, L., Liu, Z., Zhao, J., Liu, W., 2019. Soil moisture estimation using two-component decomposition and a hybrid X-Bragg/Fresnel scattering model. Journal of Hydrology. 574, 646–659. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.04.049

[4] Shi, H., Yang, J., Zhao, L., Shi, L., Li, P., Zhao, J., Liu, W., Wang, L., 2019. Soil Moisture Retrieval Using a Modified Decomposition Method and Multi-Incidence Polarimetric SAR Data, in: IGARSS 2019 - 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE. 6957–6960. https://doi.org/10.1109/IGARSS.2019.8899225

[5] Shi, H., Juan M. Lopez-Sanchez, Yang J. Alpha Approximation Method Extended With Multi-incidence PolSAR Observations and Polarimetric Decomposition Approach For Soil Moisture Estimation Over Agricultural Area. 10th International Workshop on Science and Applications of SAR Polarimetry and Polarimetric Interferometry (PolInSAR 2021), ESA. (Oral presentation)

[6] Shi, H., Qin, K., Lang, F., Zhao, L., Sun, Y., Zhao, J., and Qin, J.: Soil Moisture Estimation over Crop Fields Combined with Fully Polarimetric SAR and Passive Microwave Products Data, EGU General Assembly 2023, Vienna, Austria, 24–28 Apr 2023, EGU23-7837, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-7837, 2023.

[7] Bian, C., Shi, H., Wu, S., Zhang, K., Wei, M., Zhao, Y., Sun, Y., Zhuang, H., Zhang, X., Chen, S., 2022. Prediction of Field-Scale Wheat Yield Using Machine Learning Method and Multi-Spectral UAV Data. Remote Sens. 14, 1474. https://doi.org/10.3390/rs14061474

       [8] Zhang, L., Meng, Q., Zeng, J., Wei, X., Shi, H., 2021. Evaluation of Gaofen-3 C-Band SAR for Soil Moisture Retrieval Using Different Polarimetric Decomposition Models. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 14, 5707-5719. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2021.3083287

[9] Dou, Q., Xie, Q., Peng, X., Lai, K., Wang, J., Lopez-Sanchez, J.M., Shang, J., Shi, H., Fu, H., Zhu, J., 2022. Soil Moisture Retrieval Over Crop Fields Based on Two-Component Polarimetric Decomposition: A Comparison of Generalized Volume Scattering Models. J. Hydrol. 615, 128696. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.128696

[10] Liu, J., Zhang, K., Wu, S., Shi, H., Zhao, Y., Sun, Y., Zhuang, H., Fu, E., 2022. An Investigation of a Multidimensional CNN Combined with an Attention Mechanism Model to Resolve Small-Sample Problems in Hyperspectral Image Classification. Remote Sens. 14. https://doi.org/10.3390/rs14030785

[11] Tang, Z., Sun, Y., Wan, G., Zhang, K., Shi, H., Zhao, Y., Chen, S., Zhang, X., 2022. Winter Wheat Lodging Area Extraction Using Deep Learning with GaoFen-2 Satellite Imagery. Remote Sens. 14, 1–22. https://doi.org/10.3390/rs14194887

[12] Liu, J., Zhang, K., Wu, S., Shi, H., Zhao, Y., Sun, Y., Zhuang, H., Fu, E., 2022. An Investigation of a Multidimensional CNN Combined with an Attention Mechanism Model to Resolve Small-Sample Problems in Hyperspectral Image Classification. Remote Sens. 14. https://doi.org/10.3390/rs14030785

2015~2018

[1] Liu, W., Yang, J., Zhao, J., Shi, H., Yang, L., 2018. An Unsupervised Change Detection Method Using Time-Series of PolSAR Images from Radarsat-2 and GaoFen-3. Sensors 18, 559. https://doi.org/10.3390/s18020559 (JCR一區，2021年IF=3.576)

[2] Liu, W., Yang, J., Li, P., Han, Y., Zhao, J., Shi, H., 2018. A novel object-based supervised classification method with active learning and random forest for PolSAR imagery. Remote Sensing. 10. https://doi.org/10.3390/rs10071092 (JCR一區，2021年IF=4.848)

[3] 時洪濤, 宋冬梅, 單新建等. MODIS_LST與AMSR-E_BT的相關性及地表溫度反演. 地球信息科學學報，2016, 18(4): 564-574. (CSCD中文核心)

[4] 宋冬梅, 陳偉民, 時洪濤等. 地震熱紅外異常信息提取與預測系統. 2016. (軟件著作權)

[5] 宋冬梅, 時洪濤, 單新建等. 基于熱異常信息與BP神經⽹絡的中強地震預測試驗. 地震地質, 2015(2):649-660. (EI檢索)

l  項目（2018-2023）

[1] 浙江省微波目标特性測量與遙感重點實驗室, 開放研究基金項目, 2022-KFJJ-003, L、P波段極化 SAR自适應“地表—植被”散射解耦模型及農作物區時序土壤濕度反演算法研究, 2023-01 至 2024-12, 4.4萬元,在研, 主持

[2] 武漢大學測繪遙感信息國家重點實驗室, 開放基金項目, 22R05, 星載C、L、P 波段SAR植被根區土壤濕度反演, 2023-01 至 2024-12, 5萬元, 在研, 主持

[3] 伟德国际1949官方网站, 中央高校基本科研業務費專項青年科技基金, 2022QN1080, 星載多角度、多極化 SAR時序土壤濕度反演方法研究, 2022-01 至 2023-12, 6萬元, 在研, 主持

[4] 自然資源部地理國情監測重點實驗室, 實驗室開放基金, 2022NGCM04, 植被覆蓋區多模式 SAR 高分辨率土壤濕度反演, 2022-01 至 2023-12, 5萬元, 在研, 主持

[5] 山東省教育廳, 山東省高校優秀青年創新團隊, 2022KJ178, 黃河流域極端氣象災害及其對生态系統碳循環的影響研究, 2022-12 至 2025-12, 30萬元, 在研, 參與

[6] 國家自然科學基金委員會, 聯合基金項目, U22A20569, 高寒關鍵生态走廊滑坡機理與空天地協同智能監測預警方法, 2023-01-01 至 2026-12-31, 254萬元, 在研, 參與

[7] 國家自然科學基金委員會, 面上項目, 42274054, 基于極化DSInSAR的地下煤火區地表形變監測及反演方法研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 56萬元, 在研, 參與

[8] 國家自然科學基金委員會, 面上項目, 42274021, GNSS水汽多源融合信息挖掘及其在低空通航中的應用, 2023-01-01 至 2026-12-31, 56萬元, 在研, 參與

[9] 國家自然科學基金委員會, 面上項目, 42071295, 基于SAR多維度觀測的時序土壤含水量高精度反演,2021-01-01 至 2024-12-31, 56萬元, 在研, 參與

[10] 國家自然科學基金委員會, 面上項目, 61971318, 利用災後極化SAR影像的谷類作物倒伏監測和解譯,2020-01-01 至 2023-12-31, 59萬元, 在研, 參與

[11] 國家自然科學基金委員會, 面上項目, 41772350, 基于遙感重力場數據探讨熱場對構造活動的響應能力 ——以青藏高原及周邊區為例, 2018-01-01 至 2021-12-31, 64萬元, 結題, 參與

l  獎勵榮譽

[1] 時洪濤; 多模式極化SAR農作物區土壤含水量估計, 第二屆雷達學報博士論壇，優秀報告獎,  2022.11

[2] 時洪濤(1/4); 多入射角、多時相極化SAR觀測在農作物區土壤濕度反演中的應用與分析, 中國數字地球大會組委會, 最佳論文獎, 2021

[3] 時洪濤(1/4); 武漢大學研究生學術創新二等獎, 武漢大學, 學術創新獎, 2021

[4] Hongtao Shi；The Potential of Multi-frequency, -incidence, and -temporal Fully Polarimetric SAR Data in Surface Soil Moisture Inversion, The 2019 International Graduate Workshop on Geo-informatics (IGWG2019), Best Oral Presentation Award, 2019

l  學術兼職

[1] Remote Sensing of Environment, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Journal of the Indian Society of Remote Sensing, Journal of Applied Remote Sensing以及Applied energy等學術論文期刊審稿人。

[2] IEEE Member, 中國農學會會員，地球大數據科學工程數據質量審稿人。